広告用LPだけ用意すればいい時代は終わった ─ AI Max時代のサイト改善とは

Google広告の新機能「AI Max」で何が変わるのか

AI Maxの3つの主要機能をざっくり解説

まず、AI Maxが何をしてくれるのかを整理しておきましょう。主要な機能は3つあります。

1つ目が「検索語句の自動拡張」。これまでは広告主が登録したキーワードに基づいて広告が表示されていましたが、AI MaxではAIがユーザーの検索意図を分析して、登録していないキーワードにも自動的に広告を表示します。たとえば「ランニングシューズ」しか登録していなくても、「マラソン用スニーカー おすすめ」といった関連する検索にも対応してくれる。

2つ目が「広告文の自動生成」。ユーザーの検索内容やランディングページの情報を分析して、最適な見出しや説明文をリアルタイムで生成します。手動でA/Bテストを繰り返していた作業を、AIが自動的にやってくれるわけです。

そして3つ目が「最終ページURLの拡張」。これが今回の話の核心です。

最大のポイントは「AIがランディングページを選ぶ」こと

従来のGoogle広告では、広告ごとにリンク先のURLを手動で設定していました。「この広告をクリックしたら、このページに飛ぶ」と、1対1で紐づけるわけです。

AI Maxでは、この仕組みが根本から変わります。AIがサイト内の複数のページを分析し、ユーザーの検索意図に最もマッチするページを自動的に選んで誘導する。つまり、広告主が「このページに飛ばしたい」と決めるのではなく、AIが「このユーザーにはこのページが最適だ」と判断するのです。

これは広告運用の在り方を大きく変える話です。というのも、これまでは「どの広告文が効くか」「どのキーワードが効率的か」という広告側の最適化がメインでした。でもAI Maxの世界では、AIが見に行くのは広告ではなくあなたのサイトそのものなのです。

広告用LPだけ用意すればいい時代は終わった

これまでの「広告用LP」の限界

これまでの広告運用では、「広告用のランディングページを1枚作って、そこにアクセスを集中させる」というのが定番の手法でした。いわゆる縦長のLPを用意して、広告からの流入を全部そこに流す。多くの企業がこのやり方をしてきたし、実際にそれで成果が出ていた時代もありました。

しかし、AI Maxの登場で状況は変わります。AIはサイト全体を見渡して、検索意図に最も合ったページを選びます。もし広告用の薄いLPが1枚あるだけで、他のページが情報不足だったらどうなるか。AIが「このサイトには、このユーザーの検索意図に応えられるページがない」と判断してしまう可能性があるわけです。

これは少し考えてみれば当然の話で、「サンルーム」と検索した人と「ベランダ サンルーム」と検索した人では、求めている情報が違います。1枚の汎用LPで両方をカバーしようとすると、どちらに対しても中途半端になる。AIはそれを見抜いて、もっと適切なページがあるサイトを優先するようになります。

「どのページに来ても受け皿になる」サイトが求められる

ここで求められるのは、サイト全体で「どのページにユーザーが来ても、ちゃんと受け皿になっている」状態を作ることです。

サービスが3つあるなら、それぞれに専用のページを用意する。そのページには、そのサービスを探している人が知りたい情報——課題への共感、解決策、実績、お客様の声、依頼の流れ——がしっかり入っている。そういうサイトは、AIから見ても「この検索意図にはこのページが最適だ」と判断しやすい。

余談ですが、これは私がずっと言ってきたことでもあります。ホームページは「広告用LP」と「それ以外」に分けるものではなく、サイト全体をひとつの営業ツールとして設計すべきだと。AI Maxの登場は、その考え方が正しかったことの裏付けになったと感じています。

実際にサイト改善でコンバージョンが増えた事例

具体的な事例をひとつ紹介します。古い産業用PCの修理・延命を専門にしている日本ピーシーエキスパートさんの話です。

もともと、広告用のランディングページを別途用意して運用していました。しかし最近、方針を切り替えました。広告用LPに頼るのではなく、サービス紹介ページそのものを強化するという方向にです。

たとえば「故障修理」のサービスページでは、ファーストビューを改善しました。

「古い産業用PCの故障修理なら」という明確なメッセージを冒頭に置き、さらに課題、取引実績、技術力の裏付け、お客様の声、修理の流れ、よくある質問まで、1ページの中に検索意図に応える情報を凝縮しています。

この「ページごとに濃い情報を入れる」というアプローチの結果、コンバージョンは増加しました。広告用の薄いLPから、サイト全体の受け皿づくりへ。これはまさに、AI Max時代に必要な考え方の先取りだったと思います。

AI Max時代にやるべき3つのこと

ここからは、具体的に何をすればいいのかをお伝えします。

検索意図に対応できるページを準備する

まず最も大切なのは、ユーザーの検索意図に対応できるページをサイト内に準備することです。

自社のサービスや商品について、ユーザーがどんなキーワードで検索するかを考えてみてください。「修理」と「延命」では意図が違う。「費用」と「事例」でも違う。それぞれの意図に応えるページがサイト内にあるかどうか。ないなら作る。あっても情報が薄いなら、厚くする。

AI Maxは、AIが自動的にリーチを広げてくれる分、これまで拾えていなかった検索語句からの流入が増えます。その流入を成果につなげるには、受け皿となるページが必要なのです。

AIが理解しやすいページ構造にする

2つ目は、AIがページの内容を正しく理解できるようにすることです。

具体的には、見出し構造を整理する。ページタイトルやメタディスクリプションを適切に設定する。「このページは何について書いてあるのか」が、AIにも人間にもひと目でわかる状態にする。

これは特別なテクニックではありません。これまでSEOで言われてきたことと基本は同じです。ただ、AI Maxの時代ではその重要性がさらに増す。なぜなら、AIが広告のリンク先を選ぶ際にも、ページの構造や内容を分析しているからです。

レポートを活用してAIの選択を検証・改善する

3つ目は、AIがどんな判断をしているかをデータで確認し、改善に活かすことです。

AI Maxには、「どの検索語句で、どの広告見出しが表示され、どのページに誘導されたか」という一連の流れが可視化されるレポート機能があります。Performance Maxの「ブラックボックス」感とは違い、AIの判断プロセスがある程度見える設計になっている。

このレポートを見れば、「AIはこのページを選んだけど、コンバージョンにつながっていない」とか、「想定外のページに誘導されている」といったことがわかります。そのデータをもとに、ページを改善したり、AIに選ばせたくないページをURL除外で制御したりする。この「AIの判断を検証して、サイトを改善する」サイクルが、これからの広告運用では非常に重要になると考えています。

中小企業こそ、まず自分たちでチャレンジしてみる価値がある

最後に、これは私の考えですが、AI Maxの登場は中小企業にとってチャンスでもあると思っています。

これまでのGoogle広告は、正直に言うと、キーワード設計から広告文の最適化、入札調整まで、専門知識がないとなかなか成果を出しにくい世界でした。だからこそ広告代理店やプロに依頼する企業が多かったわけです。

でもAI Maxは、ワンクリックで有効化できます。キーワードの拡張も広告文の生成もAIがやってくれる。もちろん、AIに任せれば全てうまくいくわけではありません。除外キーワードの設定やURL制御、レポート分析といった運用上の判断は必要です。

それでも、「まず自分たちでチャレンジしてみる」というやり方がしやすくなったのは間違いない。実際にやってみて、データを見て、「ここからはプロに相談したい」と思ったタイミングで依頼する。そういう順番でも全然遅くないと思います。

むしろ大事なのは、AIに任せる前の準備——つまり、サイトの各ページをしっかり整えることの方です。広告運用のテクニックはAIが補ってくれる。でも、サイトの中身は自分たちにしか作れない。自社の強みを一番知っているのは、外部のプロではなく、あなた自身なのですから。

まとめ

AI Max for Search campaignsの登場は、Google広告の歴史における大きな転換点です。しかし、その本質は「広告運用が自動化される」ことではなく、「サイトの地力が成果を左右する時代になった」ことだと私は考えています。

AIが自動でリーチを広げ、最適なページを選んでくれる。だからこそ、その受け皿となるページが弱ければ成果にはつながらない。逆に言えば、サイト全体でしっかりとした情報を発信している企業は、AI Maxの恩恵を最大限に受けられるということです。